华声在线股份有限公司 赵涛

　　摘要：人工智能属于工具，它能助力政工师在人力资源数据整合、情绪风险识别、分层关怀服务以及效果评定方面改善效率，不过它不能取代价值引领、组织关怀和面对面交流。本文以国有传媒企业人力资源岗位实践为基础，对特定员工群体的心理需求以及AI应用的边界进行分析，提出识别预警、分类疏导、闭环跟踪、党建文化保障的路径，为中级政工师开展员工心理疏导提供一定的参考。

　　关键词：人工智能；政工师；心理疏导；国有传媒企业；人力资源

　　引言：思想政治工作一直坚持思想问题和实际问题相结合的原则。国有传媒企业具有意识形态属性、公共传播属性和市场竞争压力，员工心理状态直接影响导向安全、内容质量、队伍稳定。近些年来，有关人工智能助力思想政治教育的研究重视技术工具、人机协作以及风险治理[1][2]。对政工师来说，关键不是把心理疏导交给机器，而是依靠AI来提高发现问题、匹配资源、持续关怀的能力，形成有组织、有边界、有温度的工作方法。

　　一、人工智能辅助心理疏导的应用基础

　　（一）把握特定员工群体的心理需求

　　国有传媒企业员工群体不是单一的压力群体，而是根据岗位场景的不同表现出不同的心理需求。青年编辑记者常常会遇到快速成长和职业认同不稳的矛盾；融媒体运营和夜班校对人员受到高频在线、昼夜节律的影响，容易产生疲惫感；外采记者、直播团队和突发报道人员承受着安全风险和舆情压力，转岗员工在技能更新、绩效考核和身份转换中也会产生焦虑。政工师应该把这些需求放在企业发展、人才培养、个人成长三者统一的框架里去理解，既重视情绪波动，也重视岗位支持、组织公平、职业发展。研究认为，人工智能可以促进思想政治教育的精准化发展，但是精准化前提必须尊重人的完整性，不能把员工简单地标签化[3]。

　　（二）明确人工智能的工具属性和政工师主体责任

　　人工智能进入心理疏导工作，首先要确定“辅助工具”的界限。AI可以对文本反馈进行情绪倾向分析，帮助政工师找到集中性压力来源，整理出常见的政策、福利、培训、心理健康资源，提高答复效率，生成谈心谈话提纲、主题活动方案、跟踪清单等，减轻事务性负担。但是，员工心理疏导的核心仍然是政治引领、价值沟通、情感支持，这些依靠政工师的责任判断和人格感召。已有研究也提示，技术介入思想政治工作会存在主体性弱化、错误信息误导、权威性被消解等风险。

　　二、人工智能辅助心理疏导的实践路径

　　（一）以数据画像提升识别预警的精准度

　　第一条路径就是创建合规的数据识别和预警机制。人力资源岗位可以在员工自愿、知情、授权的基础上，根据年度测评、培训报名、离职倾向访谈、加班轮班、请休假、绩效面谈、工会帮扶记录等形成不涉及隐私的观察指标。AI工具可以对开放式问卷、意见建议、匿名留言进行主题聚类，找出职业发展受阻、长期夜班疲劳、新媒体转型不适、家庭照护压力等高频问题，使政工师发现群体性苗头。需要指出的是，预警机制不能成为监控机制。数据采集要遵循最小必要、分级授权、脱敏处理、定期清理的原则，重要的判断要经过政工师、人力资源负责人、党支部共同研判。

　　（二）以分层分类服务增强疏导的针对性

　　第二条路径就是创建分层分类的心理疏导场景。对青年员工，可以利用AI生成职业发展问答、岗位能力地图、成长案例，把心理疏导融入到导师带教、青年理论学习小组、主题团日中；对夜班、值守、突发报道团队，可以利用AI整理排班反馈、睡眠健康提示、压力恢复资源，推动工会、党支部、部门负责人一起优化轮换制度；对转岗融合员工，可以建立“岗位画像、能力差距、培训推荐、谈心跟进”服务链条，减少由于技能落差造成的无力感；对重点关怀对象，以政工师面对面沟通为主，AI只用于整理问题清单、转介资源。

　　（三）以人机协同闭环提升服务实效

　　第三条路径就是人机协同闭环跟踪服务。政工师可以将一次谈心谈话、一次培训辅导、一次工会慰问、一次部门整改都纳入闭环管理，事前用AI梳理员工基本诉求和可用政策，事中用政工师把握沟通节奏、识别真实困难、做好价值引导，事后用系统提醒复访节点、记录解决进度和共性问题，形成可追踪台账。对于群体性问题，要将个案信息转化为制度建议，比如优化绩效沟通、完善休假调休、改进新媒体岗位培训、建立心理咨询转介绿色通道。闭环并不意味着无限跟踪，而是一种适度、尊重、有效的控制。

　　三、结论

　　人工智能辅助政工师开展特定员工群体心理疏导，核心就是坚持工具定位、党建统领、以人为本。对于国有传媒企业人力资源岗位来说，AI可以提高需求识别、资源匹配、谈心准备、复访提醒、群体分析等效率，但是心理疏导的核心仍然是组织关怀、价值引领、真实沟通。实践中应当以合规数据为基础，以分层分类服务为途径，以人机协同闭环为方法，以隐私保护、数字素养、企业文化为保障。只有把技术能力转化为服务员工、凝聚队伍、推动发展的组织能力，才能提高思想政治工作的精准性、亲和力和实效性。

　　参考文献：

　　[1]刘伟杰，岳宗录.人工智能赋能思想政治教育的现实挑战与应对[J].北京科技大学学报(社会科学版)，2023，39(2):188-194.

　　[2]李亚东，阎国华.人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑与路径设计[J].江苏高教，2024(2):84-88.

　　[3]唐平秋，刘婷婷.人工智能赋能高校思想政治教育精准化发展的思考[J].学校党建与思想教育，2024(5):78-81.