智能手表和手环主要通过内置的多种传感器来监测睡眠。常见的传感器包括加速度传感器、心率传感器和血氧传感器。加速度传感器用于监测肢体活动，通过记录手腕的动作来判断睡眠状态。心率传感器则通过光电容积脉搏波描记法（PPG）等技术，监测心脏泵血时血液反射光的变化来计算心率。这些传感器收集的数据会被传输到设备的算法中，进而分析出睡眠的各个阶段，如浅睡眠、深睡眠等。

　　这些数据在一定程度上是可靠的。它们能够较为准确地记录总睡眠时间。然而，在对睡眠阶段的划分上，如深度睡眠和浅睡眠时间的判断，其准确性相对较低。这是因为智能设备无法直接监测脑电和眼动等关键指标，只能通过心率变化和体动来间接推测。而多种因素会影响智能手表和手环的睡眠监测结果。首先是睡眠环境，光线、噪音等外部因素可能干扰设备的监测。其次，佩戴方式也很重要。如果设备佩戴过松，无法准确感知手腕的动作和心率变化，或者佩戴在非惯用手上，也可能导致误判。

　　来源：科普驿“沾”科普号