□ 程振伟

　　“选室友不用‘拆盲盒’了。你是‘社牛’还是‘社恐’？你是否接受榴莲、螺蛳粉等异味食品？先来个调查问卷，填写性格习惯偏好，由系统为你推荐合适的室友！”近日，成都大学利用“大数据算法推荐”为新生匹配室友。该校宿管中心负责人表示，系统生成的结果只是推荐、建议，同学们可以视自身情况而定。

　　（8月26日 《浙江日报》）

　　上大学，说得最多的还是“大学生活”。现实中，不乏一些大学生“为宿舍生活而烦”。有网友的吐槽为证：有人吐槽室友总爱深夜敲键盘，吵得其他人睡不好，挂上了“半永久”黑眼圈；有人吐槽室友空调温度“非得27度”；有人吐槽室友讲话过于直白，让被冒犯的人“无语凝噎”。可见，大学宿舍生活就是一个小社会，并非都那么和谐，因生活习惯、性格差异导致违和，是常有的事。

　　成都大学推行“大数据选室友”，可贵之处是将“自主权”还给了学生。按照实际情况选大学，根据个人特长爱好选专业，因人而异“选合适的室友”，某种程度上来说都是让学生“有获得感”的体现。大学办学理念先进与否，“承认人的差异”当是重要一条。

　　而每个人的生活习性，有的易改变，有的却很难改变。比如，有的学生入睡本就困难，室友中的“呼噜王”确实让人困扰。以往学生因为“耐受度”不同产生矛盾，进而摩擦不断、影响生活学习的例子并不少见。此前，大学宿舍主要由校方统一分配，即便同宿舍学生“实在没法共处”也办法不多，反映出的其实是校方“宿管治理”理念欠缺、服务意识不够。根据大数据为新生选室友，也是针对“00后”个性鲜明、意图“将潜在矛盾风险消灭在萌芽状态”的务实之举。

　　“大数据选室友”，有人性化、人情味考量，但也并非万能。首先，大数据的数据领域设定要合理。现在的大学生大多文明程度较高，生活细节多是小节，不能上纲上线，不能因此就否定一个人，更不可刻意放大小节导致“客观上的歧视、孤立”。其次，宿舍生活也是育人的组成部分，彼此包容，求同存异，也是对未来社会生活的提前演练和适应。再就是宿舍资源毕竟有限，刻意放大个性需求，很容易产生“精致的利己主义者”，当力避之、戒之。