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2022年11月23日 星期三
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大数据“精准画像”赋能社会救助“政策找人”

  为完善困难群众主动发现机制,助力及时发现、快速锁定遇困群众,近期,湖南省低收入家庭认定指导中心全新上线全省低收入人口动态监测系统,借力大数据、推荐算法等信息技术,推动社会救助由“人找政策”向“政策找人”转变,形成覆盖全省、部门协同、上下联动、动态更新的监测格局。

  我省低收入人口动态监测系统从家庭人口、健康状况、教育、就业、收入与财产、生活形态、灾害事故等8个维度,设置家庭结构、劳动能力、就学阶段、就业形态、住房面积等37个影响困难程度的指标,构建多维困难指数评估模型。评估模型嵌入家庭经济状况正反向评分算法机制,动态计算每户家庭困难指数得分,并同步生成低收入人口家庭境况、致困因素、困难程度以及享受各部门救助情况等方面的可视化精准画像,实现“打分算贫困、画像看家情”,为开展精准救助提供靶向数据支撑。

  目前该系统已归集城乡低保、特困供养、低保边缘户、脱贫不稳定户、边缘易致贫户、突发严重困难户、困难退捕渔民等280余万低收入人口信息,整合汇聚工伤、失业、就业、医保报销、医疗救助、学籍、教育资助、法律援助、残疾登记、死亡人口、宣告失踪等部门数据,通过自定义检出规则及预警级别,常态化跟踪监测低收入人口生活状况,叠加比对低收入人口致困信息,形成分级预警线索,并及时推送基层调查核实。

  上线以来首批推送监测预警线索1531条,按政策将365人纳入救助范围,构建起“监测-预警-救助”主动发现工作闭环。下一步,低收入人口动态监测系统将继续聚焦困难群众主动发现功能定位,充分利用大数据和人工智能技术赋能,推动从低收入人口动态监测、线索核实到实施救助的全过程网办,强化线上与线下“接力”,跑出救助服务“加速度”,致力实现精准、高效、智慧、温暖“四个救助”。

  (据新湖南客户端)

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