徐建辉

　　“放一首应景的歌，顺便订一家附近的餐馆。”车载AI随即完成线路规划、歌曲点播、餐馆筛选等复合指令。“打开尾门！”车主怀抱行李匆匆走来，无需伸手触碰，驻车状态下的车辆通过特定用户的声纹识别感知唤醒，尾门缓缓升起。车辆能听懂一句复合指令、读懂用户出行意图，从代步工具转向能感知、会预判的移动空间，AI上车正在完成一场深刻的产业范式变革。

　　从早年单一语音控制，到如今多模态感知、舱驾一体协同，车载智能体打破座舱与智驾的技术壁垒，汽车产业正式走完电动化积累期，迈入全新的发展阶段。舱驾一体中央计算架构落地，算力统一调度、数据全域互通，轻量化方案将高阶辅助驾驶下探至主流价位，正是产业回归实用导向的鲜明转变。AI上车绝非简单把大模型移植到车内，而是构建“感知、理解、决策、执行”的完整人车闭环。多模态智能体兼顾听觉与视觉识别，同步覆盖驾乘休闲与路面安全；世界模型、视觉语言模型为智能驾驶提供环境预判能力，大幅降低复杂路况处置压力。

　　技术向前走，规范不能滞后。当前，车用AI尚存在标准分散、安全验证流程不一等短板，高速迭代的算法若缺少刚性约束，极易埋下行车风险与信息泄露隐患。健全覆盖算力部署、算法验证、数据采集的统一规范，才能为产业划定清晰发展轨道。

　　推动车载AI行稳致远，也离不开全产业链协同共生。芯片厂商、整车企业、软件服务商打破技术孤岛，共建开放生态，分工协作挖掘产业增量；行业摒弃单打独斗的竞争思维，联合攻关轻量化模型、车端安全防护等共性难题。同时技术创新必须锚定群众刚需，把精力放在路况辅助、出行规划、便民服务等实用场景，真正实现智驾平权，让普通消费者也能共享智能化红利。

　　（作者单位：安徽省淮南市政务中心政策法规研究室）