毛政珍
近日,教育部印发《关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》,明确提出了建设职业教育信息化标杆学校、建设职业教育示范性虚拟仿真实训基地等任务,为数字化赋能职业教育新生态提供指引。人工智能赋能职业教育的“课程、课堂、评价”智能化改革,形成教育新生态,可为未来职业教育高质量发展插上数字化翅膀,打造先发优势。
随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用也越来越广泛,比如在服贸会期间,作业帮的自研银河大模型正式发布,其模型深度融合了人工智能算法沉淀和教育数据积累,是一款专为教育领域量身打造的覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。人工智能技术的深度应用不仅可以提高教学质量,还可以帮助学生更好地掌握知识和技能。
重构智课程,提升吸引力
传统的职业教育课程往往缺乏个性化,不能满足学生多样化需求。人工智能可以推动课程从“静态(文字、图表)”向“静态+动态(声音、影像)”转变,以及从“习材(知识)”向“习材+创材(软技能)”转变,从而制作出更加个性化、有针对性的课程。
智课程主要通过三步来完成。利用人工智能技术,开发出能够将文字、图表等静态元素进行智能转换的算法和工具,将静态的课程内容转换为具有声音、影像等动态元素的多媒体内容,提高课程的表现力和吸引力。通过构建课程知识图谱,将课程中的知识点进行系统梳理和有机联系,提高课程的针对性和有效性。利用人工智能及多媒体技术创作动态化的课程内容,创造出丰富多彩、立体多维的课程资源。
再造智课堂,提高教学效能
传统的课堂教学方式往往缺乏互动性和参与性,学习效果欠佳,而人工智能驱动的教育平台通常包含互动元素、游戏化和沉浸式模拟。这些特点使学生的学习更具吸引力和乐趣,从而提高学生的参与度。
智课堂主要以三个场景实现。在知识传授场景中,线上大课堂通过在线视频、课件、教学资料等,让学生可以随时随地学习,方便快捷。在技能训练和软技能提升场景中,线上平台为学生提供技能训练的模拟环境,线下小课堂提供小组讨论、实践操作等方式,共同提高学生的技能掌握程度。在个性化课堂场景中,为学生提供个性化的学习资源和学习建议,老师可把更多时间用在与学生互动或专业发展上。通过线上大课堂、线下小课堂和个性化课堂的结合,可以为学生提供更加灵活、个性化的学习体验,激发学生的学习兴趣,提高教学效能。
夯实智评价,助推职业教育发展
教育评价是对各种教育活动、教育过程和教育结果的目的与价值评价,是高质量教育发展和质量监测评估的重要指挥棒。传统的教育评价方式往往存在评价不全面、不客观等问题,而人工智能技术的应用可以建立更加全面、客观的评价体系,从而更好地反映学生的学习情况和能力水平,并对结果进行深入分析和挖掘。系统可以自动生成个性化的反馈和建议,帮助学生更好地了解自己的学习情况和问题,从而改进和提高自己的学习效果和能力水平。
利用NLP技术对学生之间的讨论、对话等进行文本分析,评估他们在讨论中是否能体现出人文素养和创新思维;通过人工智能模拟的问题情境,观察和评估学生是否能运用创新思维解决问题;通过分析学生的学习行为数据,评估他们是否能够自主地投入学习;通过情感分析技术,对学生写的文章、讨论时的语言等进行情感分析,评估他们的情感态度和人文素养;结合多种评价方式,以及考虑学生的个性等因素,进行多元评价,就能更全面地评估学生。同时,利用自动化测试工具,根据学生的学习进度和表现,自动生成测试题目;利用人工智能技术,对学生在线提交的作业进行自动批改,评估学生对课程内容的掌握情况;根据学生的考试成绩,评估学生对课程内容的掌握情况;对学生在学习过程中的行为进行评分,评估学习态度。运用人工智能、大数据等新技术优势,构建客观性、科学性和系统性的数据型教育系统,能帮助实现教师教学、学生学习和管理服务的数据化、可视化、透明化,推进人工智能、大数据与教育评价融合,赋能教育评价创新应用。
“智课程、智课堂、智评价”是三个相互关联的环节,构成了智能化教学的整体框架。通过它们的有机结合,最终会形成“精准教学、个性教学”的智慧教学新生态。人工智能的运用,帮助树立以学生为中心的教育理念,关注学生的全面发展,整合多种教育资源,形成科学的评价体系,构建了一种新型教学环境和教学模式,提升数字化教与学的品质。
【作者系湖南商务职业技术学院副教授。本文系湖南省教育科学“十四五”规划2022年度立项课题《人工智能赋能职业教育“智课程、智课堂、智评价”改革研究》(课题批准号:XJK22BZY065)的阶段性成果】