以人工智能（AI）为代表的数字技术，为提升医学教育与医疗服务质量提供了新的可能性。关键在于探索AI与医学人文教育的深度融合，认识到AI不是人文精神的替代者，而是潜力巨大的赋能者。

　　首先，AI的数据驱动能力可以洞察真实需求。借助自然语言处理和大数据分析，能够深入挖掘医患沟通记录、满意度调查和纠纷案例，提炼出有效共情表达的关键要素以及潜在风险点，为教学提供紧贴临床的鲜活案例和知识图谱。

　　其次，AI能够通过场景模拟强化实践能力。依托虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和智能对话代理技术，可构建高度仿真的虚拟医疗情境，让学生在“安全港”中反复演练告知坏消息等复杂沟通，进而提升心理韧性、应变能力和人文胜任力。

　　第三，AI实现个性化学习辅导。自适应学习系统可追踪学生在模拟训练、在线课程及临床见习中的表现，精准识别共情表达等薄弱环节，并推送定制化学习资源与训练方案，实现真正的“因材施教”。

　　最后，AI还能带来科学、客观的评价机制。通过分析语言、表情、动作等多模态数据，AI能够为学生的沟通技能、情绪管理和共情能力生成量化、可视化的评估报告，弥补传统主观评价的局限。

　　技术的发展不能取代人文，但可以为人文注入新的活力。只有善用AI的赋能作用，医学教育才能更好地培养既有专业技术，又具人文温度的医生，让医疗始终饱含人性的光芒。

　　北京协和医学院人文和社会科学学院

　　常务副院长 刘欢

　　（张昊华 整理）