李晗枫

　　习近平总书记强调：“意识形态工作是党的一项极端重要的工作。”当前，生成式人工智能、大模型、算法推荐等加速迭代，以强大的内容生成与精准分发能力重塑信息传播格局，社会进入数智化深度发展阶段，意识形态领域风险呈现出新特征、新形态。高校作为意识形态工作前沿阵地，承担着为党育人、为国育才的使命，直接关系“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的根本问题，必须坚持守正创新，统筹发展与安全，主动识变应变求变，扎实做好数智时代意识形态工作。

　　坚持算法向善导向，严把信息分发关口。算法推荐被广泛应用，在提升信息传播效率的同时，也衍生出信息茧房、价值偏倚、圈层固化等问题，推动算法向善是破解关键。一是构建透明可控的算法监管与溯源机制。应推动算法透明化与可解释性研究，建立可审计的算法运行日志与数据溯源机制，确保推荐逻辑符合社会主义核心价值观；完善人工复核联动机制，对泛娱乐化、错误价值导向类信息开展筛查甄别，破除算法“黑箱”，推动技术运行规范透明。二是夯实算法研发的价值引领与伦理约束。健全算法研发、平台运营从业人员的职业道德培育机制，压实信息传播主体的社会责任；践行伦理先行、科技向善的设计理念，在技术研发阶段嵌入多元公平评估参数，组建思政专家、传播学者、技术人员共同参与的算法影响评估团队，常态化开展推送模型价值倾向研判。三是着力提升师生的算法素养与媒介辨识能力，引导师生认清技术背后的价值逻辑，增强对隐蔽思潮渗透的甄别与抵御能力。

　　健全风险预警机制，织密网络防护屏障。坚持赋能与治理并重，推动技防与人防结合，加快构建集信息采集、多模态解析、风险研判、预警处置于一体的高校意识形态监测系统，推动风险处置由被动应对向主动预警转变，实现风险早识别、早研判、早处置。在平台建设层面，可通过自主研发、校企共建、服务采购等路径，整合校内网络平台、宣传阵地、教学运行、师生动态等多源数据，推动与职能部门、行业机构的数据互通共享，打破数据孤岛，搭建覆盖范围广、可动态更新的信息资源库。在技术应用层面，可依托自然语言处理、情感计算、知识图谱等技术，对文本、图像、音视频等多模态信息进行采集与解析，精准捕捉舆论场中的敏感议题、情绪异动和潜在风险，提升风险识别精准度，同时做好应急处置预案、健全快速响应的工作流程。

　　完善协同治理格局，凝聚共治工作合力。高校应构建党委统一领导、党政齐抓共管、宣传部门统筹协调、院系落实推进、相关部门分工履职、师生广泛参与的工作格局。深化网络管理体制机制改革，统筹内容建设与阵地管理，推动新闻宣传、舆论引导和思想政治教育一体化协同运行，破解多头管理、协同不足等问题。夯实网络空间制度保障，紧跟技术发展前沿动态，完善人工智能、生成式AI应用等校内制度规范，为网络意识形态治理提供制度遵循。聚力关键技术攻关，健全新技术新应用安全评估、生成式人工智能规范管理机制，牢牢掌握技术发展主动权。切实提升管网治网能力，进一步深化网络生态综合治理，落实“清朗”“净网”等专项治理要求，强化校内自媒体、学生社团新媒体账号、MCN机构规范管理，整治各类网络乱象，涵养风清气正的网络空间。

　　建强智能传播矩阵，深耕主流价值引领。高校应纵深推进媒体融合发展，用好全程、全息、全员、全效媒体，拓展主流意识形态传播的时空维度与实践载体，将价值引领嵌入课堂教学、校园文化、社会实践等各类场景，构建全方位传播格局。丰富优质网络文化供给，策划打造微电影、短视频、互动H5等契合数智传播规律的全媒体作品，持续优化话语表达与叙事范式，推动党的创新理论内涵实现具象化、符号化表达，持续放大主流意识形态的网络传播效能。创新分众精准传播模式，依托大数据算法开展精细化受众画像，立足师生思想动态、专业背景等群体特征，分类分级搭建主流价值内容资源库，实现精准供给、分层传播，紧紧围绕青年学生的思想关切与现实困惑进行宣传阐释。依托VR、AR等技术打造沉浸式传播场景，构建强互动的教育情境。统筹普遍性思想“漫灌”与个性化教育“滴灌”，摒弃刻板说教，增强主流意识形态传播的感染力，真正实现入脑入心。

　　面对数智时代意识形态领域的复杂形势，高校应当保持高度的政治自觉与使命担当，统筹守正与创新、发展与安全，强化数智技术应用，赋能意识形态建设、守牢思想阵地，为培养堪当民族复兴重任的时代新人筑牢坚实思想防线。

　　【作者单位：湖南农业大学党委宣传部。本文为湖南省高校思想政治工作研究项目“生成式人工智能对高校网络意识形态安全的挑战及应对策略研究”（25A12）阶段性成果】