本报6月1日讯   计算机专业的学生能帮助看病？听起来不可思议，然而因为人工智能的存在，这成为了现实。近日，湖南大学信息科学与工程学院一学生团队成功提出一种针对糖尿病视网膜病变（简称“糖网病”）的人工智能算法，不到3秒便能诊断出结果，有望为糖网病的筛查、诊断提供技术支撑。

    在我国，约有1.1亿糖尿病患者。糖尿病的最大危害是各种并发症，患者若不加控制有八成患糖网病概率。糖网病作为18-65岁年龄段居首位的致盲眼病，其失明风险比正常人高25倍。定期眼底筛查可在早期发现糖网病的同时对自然病程进行干预，减缓病情进展，降低失明风险达94.4%。

    该团队在信息科学专家荣辉桂、李肯立和湘雅二医院眼科专家罗静等组成的导师团指导下发现，在国家超算长沙中心强大的数据处理和计算能力支撑下，一个深度学习算法能够发现眼底照片中的糖网病迹象，从而实现自动判片和辅助诊断。“我们对8万多张眼底照片进行了测试，结果表明，算法的表现已达到专业眼科医生的水准，准确率为91%，耗时约为医生人工诊断的1/30。我们希望能帮助医生筛查更多的病人，减轻眼科医生的工作强度，降低人眼判片的误差，尤其是在资源有限的基层医院和社区医院中。”

    据了解，目前该检测方法正在湘雅二医院、贵州省人民医院、贵阳市北京路社区第一卫生服务站进行初步的临床验证和测试。■记者 黄京 通讯员 曾欢欢 李妍蓉