“研究人员开发了一款软件，只要上传农作物叶子的照片，就可检测出14种作物的26种疾病，识别准确率达99%。”

    在6日至7日举行的四川省乐山市首届国际人工智能（农业科技）研讨会上，美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔分享了人工智能在农业领域的研究成果，并表示将在乐山开展农作物病虫害智能图片识别工程等项目合作。

    “如果拍摄的图片不符合标准，识别准确率会从99%降到30%，甚至更低。”本·戈策尔说，要想让超级大脑成为“医生”，还要加强人工智能的通用化能力，让其模仿人类大脑，多维度观察学习作物病害特点从而进行判断。■据新华社