如今，“人脸识别”已经不是一项遥不可及的技术。今年3月，北京天坛公园“人脸识别厕纸机”的投入使用使“人脸识别”赚足了眼球。那么，究竟什么是人脸识别技术？

    人脸识别技术是通过摄像设备采集到人脸图像，根据图像的几何特征、相对位置等信息来确定图像所属人身份的一种生物识别技术。生物识别技术的过程安全、自然，可广泛应用于安防、医疗、教育、金融等多个领域。

    人脸识别主要有4个步骤：首先，人脸检测是指系统从它所采集到的图像样本中快速确定人脸的位置，并抓取脸部图像等信息；接着，人脸图像预处理会基于上一步的结果，除去一些外界环境如光线变化、拍摄角度等因素对人脸识别的影响，来对采集的图像进行处理，并进行最终的特征提取；第三步，人脸图像特征提取从人的面部中找到一些可供辨别身份的唯一属性（如人脸器官的形状描述以及它们之间的距离等），并形成一个数字代码；最后一步是匹配与识别，系统会将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，最终确定两者的相似性。

    中科院重庆研究院智能多媒体技术研究中心实现了人脸识别技术在真实复杂场景下的重大突破，识别率高达93.2%；而在200人的人眼测试中，受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响，平均识别率仅为72.7%，远低于中科院算法的识别率。

    今年两会上，百度董事长李彦宏的提案中就有将人脸识别与治安、交通系统相联系的建议。其实这只是人脸识别技术可应用领域中很小的一部分。人脸识别技术在金融、信息安全、安防、疑犯识别等领域都“大有可为”。现如今，有些单位已开始应用人脸识别进行上下班打卡，门禁认证采用人脸识别不仅增强了安保也提高了人员效率，支付宝等金融消费领域也开启了“刷脸时代”。

    在打击犯罪的领域，人脸识别技术的应用已经“小有成绩”。其车载信息捕获系统能自动捕获车辆周围视野内的人脸，并对人的性别、年龄、种族进行识别，再与已有的人脸库进行对比分析，或按人员特征对一类人进行筛选识别。因此，当这辆车在行驶时，就能将其捕获的人脸、车辆信息与公安内网布控信息进行实时比对、实时报警。  朱雅文